Presvedcime sa ze mame 64 bitovy hardware,
OS MS Windows moze byt 64 aj 32 bitovy (win10, win8.1 alebo win7):
Napriklad tak, ze stlacenim windows-I (vo Win10) sa dostaneme ku 
System/About - a vidime tam 64 bit operating system

Pokial mame graficku kartu od NVIDIA, napr. GeForce, pomoze ked si rozbehate
CUDA 9.2 z https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
(vyberte napr windows 10 exe(local) a odpalte po stiahnut obe exe - stahuje sa dlho
prve sa instaluje to vacsie, druhe je fix)
Po instalacii je v c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin\*.dll .
nainstalujeme cudnn 7.1.4 z https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse714-92
(na stiahnutie je potrebne sa zdarma zaregistrovat)
tak, ze bin lib a include zo stiahnuteho zipu vybalime do c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
Presvedcime sa, ze nam cuda funguje, pustime z cmd niektore demo, napriklad:
c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite\oceanFFT.exe
Pokial nebezi: 
  spravidla hlasi chybu nedostatocneho drivera, ktora sa riesit povysenim driverov:
  - v Control Panel / System / Device Manager / Display adapters
    tam su spravidla dva napr Intel HD Graphics a NVIDIA N16E-GT - na NVIDIA dame Update driver (trva to minuty)
    vysledkom je aj zmena nazvu, napr na NVIDIA GeForce GTX 970M
  - restartneme cele windowsy
Nie je problem, ani ked CUDA nerozbehame, pojde to, len znatelne pomalsie

Pokial este nemame nainstalujeme Visual C++ z Visual Studio 2017 Community
https://visualstudio.microsoft.com/cs/downloads

stiahneme www.robotika.sk/seminar/2018/cviko7-faces.zip
rozbalime niekde, idealne do C:\ takze bude mat adresar c:\faces
vojdeme do c:\faces\projects a spustime tam create-project.bat
zadame meno projektu, vytvori nam adresar toho mena, vojdeme do neho
a otvorime .sln vo VS2017. Do Main.cpp vlozime main() z hotoveho projektu FacialLandmarks.
Pripojime kameru, pokial je ich viac nastavime v kode spravne cislo kamery 0,1,2,..
do objektu VideoCap (vyskusame). Skompilujeme. Spustime (bez ladenia).
Nastavime tvar do kamery, mali by nam na nu pribudnut body. 
Ukoncime cez Esc.

Ste pripraveny, uvidime sa v stredu 17:30 vo Fablabe
vezmite si prosim aj kameru

Pocas vikendu mozno pripavime aj pokyny pre Linux Ubuntu.